富士康工业富联董事长李军旗:贡献不局限于技术,还有人才!

时间:2019-08-26 15:27:47,点击:0

 富士康工业富联董事长李军旗:贡献不局限于技术,还有人才!

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日前,第五届中国职业教育国际合作峰会在广东省佛山市召开。工业富联董事长李军旗受邀出席并发表主题演讲,对新经济时代下人才培养、工匠精神的传承与创新等层面进行了深度探讨,为现场观众带来了真知灼见。
 
富士康的成长历程,不仅承载了中国制造历史的厚重,也见证了“工匠精神”的传承。李军旗表示,一台诺基亚功能手机,标志精密制造时代开启,推动富士康传统制造技术迭代。相对而言,手机体积比电脑小,所需要的电子元器件要求的精度非常高,要求富士康把产品做精做透才能赢得世界客户的订单。
 
当时的手机,小小的摄像头只有30万画素,但在当时对精密制造技术提出极高的要求,模具形状精度要求100纳米,必须用1纳米的超精密加工设备才能做出来,后来富士康通过纳米科技、热传技术、纳米级量测技术等技术解决了这一难题。时代的巨轮还在向前,2007年是功能型手机转向智能终端的关键节点,富士康用机器人代替传统人工作业方式,组装智能终端里面的一些核心精密元器件。目前,富士康自研的机器人超过8万台,分布在全国各地超40个工厂。在过去的30年里,富士康从传统的代工走向精密制造,再走向智能制造,与我国制造业转型升级一脉相承的。
 
“富士康是精密制造界的‘黄埔军校’,不仅支撑着富士康转型升级,也为中国制造业输送了大量人才。”李军旗补充道,在过去30年,在富士康上过班的员工超过1500万人,经过实践训练培养,精密制造工程师数量超过6万人,以“工匠之力”支撑着中国制造业稳步快行。
 
在当前经济形势复杂多变的大背景的背后,展现的是未来世界各国高科技和高端制造业的激烈竞争,同时,也是高技术技能人才服务国家未来发展的人才战略之争。“找不到人、请不起人、留不住人,这是目前工业互联网产业最头疼的事情。”李军旗表示,企业制造工艺、经验、数据等资源传承,是智能制造时代的重要课题之一,也是员工成为工匠、机器成为器匠的核心驱动力。所以需要培养新一代的能力智能系统,训练工程师怎么把数据变成有价值的资产。
 
但可以看到,市面精通工业技术又懂信息技术的跨界融合人才少之又少,面对这样一块准入门槛极高的“蛋糕”,绝大多数培训机构也只能望而却步。长此以往,持续放大的人才缺口与增长滞缓的人才数量之间的矛盾将成为了制造产业智能化进化的关键掣肘。
 
“智慧赋能,应该建立在专业领域知识、证据之上。我们的优势在于专业领域的积累,比如有效数据的积累,不可缺少的场域验证。”在李军旗看来,如果工业富联不能充分利用工业数据及开发工业人工智能,那么市面上就很少有企业能做到。因为富士康的机床数量就占到了中国总量的14%,在工业沉淀和机理模型上具有先天的优势。
 
目前,工业富联背靠富士康数十年的制造经验、知识,全球首创并研发出制造行业专业云,从制造专业领域出发,为传统制造企业提出了一站式、全集成、全打通的智能化解决方案,不仅赋予制造场域、机器独立思考、独立决策的能力,还成功实现跨界“赋能”,自主研发高铁智能钢轨铣刀,打破国外技术垄断局面。如今,由工业富联孕育出的种种能力,正通过知识赋能、数据赋能、人才赋能的形式,在智能制造时代得到新的延伸。
 
“具体来看,知识赋能层面,工业富联副董事长李杰教授发表了《工业人工智能》等著作,公开各种内部案例及解决方案,同时也为央企代表们做智能制造及工业互联网培训。在数据赋能层面,我们通过Fii Cloud云平台建立竞赛平台,将经过脱敏后的数据贡献给国家选拔人才。在人才赋能上,我们去年成立富士康工业互联网学院,提供理论、训练及专业场景的实践,内部培养一千多名既掌握专业领域知识又懂得工业大数据、工业人工智能和工业软件的复合型人才。”他表示,在工业富联多维“赋智”下,不仅为工业互联网发展解“人才之渴”,还推动传统制造领域人才技能再造,做到传统和创新的人才培养和保留。
 
在演讲过后,李军旗接受了南方都市报等媒体的采访。对于记者提出的制造企业人才缺失状况的问题上,李军旗表示,缺少3种类型的人才,其一是高端的研发型人才,这是要动脑筋的。其二是高端的技能型人才,与高端的研发型人才结合起来就解决很多制造业所面临的技术问题。还缺一种人才,即创业型的企业家,这是引领企业向前发展的最核心的领头羊。迈入智能制造时代,传统模式已经走不下去了,不止是我们国家缺失这三类人才,应该说全球都是如此。
 
“那么,内部培养而成的人才后流失,对企业是否意味着损失?”面对记者的提问,李军旗解释道,过去30年里,我们从内部6万名工程师中选择了100多位送到日本深造,如今还在成长,这是一个循序渐进的过程。一个引领型的企业要承担社会责任,贡献不局限于技术,还有人才。未来将与产学研建立长效合作机制,坚定不移培养跨学科、跨领域人才,向社会输送新鲜“血液”。

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